2022年最后一天，國家統計局發布數據顯示，12月份制造業采購經理指數（PMI）為47.0%，比上月下降1.0個百分點，連續3個月下降，為2022年以來的最低點。

　　展望2023年，目前國內正在全面落實新冠病毒感染疫情防控優化政策，在各地平穩度過疫情高峰期后，企業生產活動有序開展，當前中國經濟正處于底部回升的重要節點，在市場需求全面回暖和政策全力推動下，我國經濟秩序也將逐步回歸正軌。

　　比起其他制造業，作為具有較強特殊性，也是技術含量最高的行業之一的醫藥制造行業，在新的一年面臨著更高難度的挑戰。醫藥行業是集高附加值和社會效益于一體的高新技術產業，我國也一直將醫療產業作為重點支柱產業大力支持。截至2022年5月，我國醫藥制造行業資產總計為45290.8億元，同比增長3.94%。

　　目前我國國產藥品所占市場份額較低，相較一些醫藥強國，我國醫藥制造業的市場集中度較低，藥品創新能力仍然不足。在未來，中國醫藥制造發展的重要方向會集中在醫藥研發環節數字化、生產過程自動化及用戶服務環節數字化等環節上，我國醫藥制造企業想要提升企業市場競爭力，數字化轉型是無疑是最關鍵也是最有效的手段。

　　在這之中，新藥研發是一項周期長、風險高的工作。一款新藥的誕生往往需要經過超十年的研發周期，數十億美元的研發投入，但可能只有不到十分之一的成功率，這也是成品藥售價高昂的重要原因。近些年來出現了改變這一切的轉機，許多創新藥公司開始寄希望于AI制藥，期待人工智能可以重塑藥物設計的整體生態。

　　AI制藥的現狀與商業模式

　　根據有關報告顯示，AI制藥成為2021年最受資本歡迎的賽道之一，全球融資77起，金額合計45.6億美元（約合人民幣307億），其中中國市場融資12.4億美元。AI制藥企業的生存情況也非常樂觀，約53%的A輪公司進入B輪；38%的B輪公司順利進入C輪；46%的C輪公司進入到了D輪。

　　AI制藥公司的定位和技術優勢，很大程度上會影響其對商業模式的選擇。目前主流商業模式有兩種，第一種是轉移研發風險的CRO（Contract Research Organization，合同研發組織）模式，公司會給傳統制藥企業或其他公司“做外包”，用AI技術預測甲方需要的藥物。

　　第二種是愿意自行承擔研發失敗的風險的自研管線模式，公司將藥物和技術專利拿在手中。比如在2022年完成了千萬美元級天使及天使+輪融資的抗衰生物技術研發公司Regenerative Bio，作為全球首家以人工智能、云端超算驅動的抗衰生物技術公司，Regenerative Bio將AI制藥相關技術與生物學進行結合，探索具有抗衰老功效的成分、配方及療法，解決因年齡增長引起的系列健康問題。

　　AI制藥目前應用場景之一是提升化合物篩選效率，這往往是在已有的靶點和化合物數據庫基礎上進行的。Regenerative Bio以 FDA Approved Drugs, OTC Monograph, Dietary Ingredient, GRAS 等已知物質的藥理信息知識圖譜及研發和臨床數據作為數據基礎，協同國內多家AI制藥頭部企業優勢技術，建立起了基于人工智能的抗衰物質篩選平臺PASS。

　　對于自研管線而言，企業可以在特定節點轉讓管線成果，例如新型靶點、候選藥物等，也可以借助CRO推進到臨床階段。因此，AI制藥公司的自研管線時，需要更重視其研發進度，以及所選藥物方向的潛力。

　　抗衰老的有效成分和技術優勢

　　根據Regenerative Bio 的馮博士介紹，“抗衰老是一個非常寬泛的賽道，但目前這一賽道中有效的生物學技術并不多。同時占據波士頓以及國內部分領先機構的生物學技術優勢，我們將嘗試與全球最頂級的抗衰老生物技術公司開展合作。在先進的底層技術基礎之上，將科學問題轉化為工業問題，而這正是我們擅長的領域。”

　　該公司旗下品牌 LAIFE 推出的抗衰產品時光APro，其圍繞 NAD+ 通路相關研究，將抗衰成分NMN 的作用邏輯重新解構，通過 NAD+ 多源前體復配、NAD+/NADH 比值調控、代謝產物排出，循環打撈通路激活共同構建 NAD+ 內循環通路，具有多重抗炎和抗氧化的效果。

　　據Regenerative Bio 首席執行官趙雪琛介紹，“單純的 NMN 成分效果不佳。此前市場上大部分產品只看到單一的有效成分，缺乏系統性的研究和制劑優化。”而經 AI 技術優化的復合配方可將 NAD+ 補充劑的生物利用度提升 180% 以上，同時解決相關產品長期服用效果下降的問題。

　　AI制藥作為一項可能改變人類未來的工程，受到了越來越多的關注。對于這些創新企業來說，更多時候還是需要從底層理論出發，包括對醫藥問題重新定義，創造性地使用物理、化學等多學科視角，重新定義藥物研發中的場景和問題，以多原理彌補AI模型自帶的誤差和不確定性，提高其效率，讓這一技術盡早惠及更多的人。

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