在慢性病管理的賽道上，糖尿病因其高發性與復雜性，始終是醫療領域的重點攻堅對象。我國現有糖尿病患者數量已突破2.33億，且呈現年輕化趨勢，傳統依賴門診隨訪、人工記錄的管理方式，不僅難以實現實時干預，更在數據整合與個性化方案制定上存在明顯短板。在此背景下，2025年第二屆糖尿病數字管理大會的召開，為行業帶來了突破困境的新思路。大會以 “數字控糖、融合創新” 為核心議題，匯聚國內外頂尖專家與行業先鋒，從技術突破、資源下沉到臨床落地，全方位探索數字技術與糖尿病管理的融合路徑，為破解防控難題提供了全新方向。

　　技術革新：智能化管理生態蓬勃發展

　　數字技術在糖尿病防治領域的應用成果十分亮眼。糖尿病數字管理大會上。四川省人民醫院楊正林教授指出，AI 技術在糖尿病防治中展現出了極大的應用潛力：基于全基因組關聯分析（GWAS）與 AI 的妊娠期糖尿病（GDM）預測模型，可在妊娠 20 周前實現風險預警；單細胞多組學聯合機器學習，從分子層面解析 2 型糖尿病（T2D）基因調控機制；持續葡萄糖監測（CGM）與機器學習結合，能通過動態血糖數據預測代謝亞型。

　　上海交通大學附屬第六人民醫院賈偉平教授也通過臨床案例指出，數字醫療在提升篩查效率、患者教育、基層管理中的成效，如線上項目提升糖化血紅蛋白達標率，數字化工具改善基層血糖控制，印證智慧將成為糖尿病管理的未來趨勢。

　　基層下沉：分級防控體系持續完善

　　針對我國糖尿病 “三率”（知曉率、治療率、控制率）低問題，中南大學湘雅二醫院周智廣教授介紹的國家糖尿病標準化防控中心（DPCC）項目，整合 5G、物聯網等技術，構建起 “全人群覆蓋、全病程管理、全因素分析” 的基層防控范式。湖南岳陽、湘潭等地的試點成效顯著，通過分級診療網絡與多學科協作，推動防控關口前移，提升了基層防控水平，相關經驗已推廣至深圳、山西等地，助力優質醫療資源下沉，縮小城鄉差距，讓更多患者享受到規范化服務。

蔡夢茵教授

　　院內管理方面，中山大學附屬第三醫院蔡夢茵教授解讀的《醫院內虛擬病區智慧化血糖綜合管理專家共識（2025 版）》提出，以內分泌科為核心的虛擬病區模式，通過實時監測與跨科室聯動，實現院內高血糖患者全流程智慧化管理。山西白求恩醫院劉師偉教授分享的 “BGM+CGM+CSII+PEP” 四合一系統，通過軟硬件整合提升非專科患者管理效率，縮短了住院時間，降低了并發癥風險，有效優化了院內管理質量。

　　企業創新：臨床應用痛點逐一擊破

　　三諾生物在糖尿病數字管理大會上展示了針對 AI 大模型在醫療場景局限性的創新解決方案。副總經理鄭霽耘博士指出，傳統 AI 存在知識更新滯后、數據收集被動等問題，這在實際醫療場景中容易引發診療隱患，影響診斷的準確性和治療效果。針對這些問題，三諾構建了 “大模型 + 記憶 + 規劃 + 工具” 的糖尿病專科智能體，通過動態知識更新與實時數據整合機制，確保診療的準確性與時效性。其智慧管理系統集成了血糖監測、胰島素輸注、患者教育等多項功能，借助 AI 對多維數據進行深度分析，優化治療方案，在基層管理中發揮出了顯著效能，有效提升了糖尿病管理的水平。

鄭霽耘博士

　　三諾糖尿病逆轉中心主任廖渝教授分享的 “MIT 強化干預法”，還通過多學科協作、個體化方案定制以及行為跟蹤，有效應對糖尿病逆轉中的諸多難題。湖南首家逆轉中心的實踐成果表明，該方法可實現患者多指標的綜合改善，為眾多糖尿病患者帶來了逆轉病情的新希望，為糖尿病治療領域開辟了新的路徑。

　　糖尿病數字管理大會的價值，不僅在于搭建了一個思想碰撞的平臺，更在于將前沿理念轉化為可復制的實踐模板。當動態監測、智能分析、個性化干預成為糖尿病管理的常態，患者將不再被動等待病情進展，而是主動參與健康維護。這場由技術革新引發的管理變革，正在重塑糖尿病防控的格局，讓每一位患者都能在數字醫療的賦能下，擁有更有質量的生活。

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