5G時代磅礴而來后，AI從技術到應用的落地也與5G有著越來越緊密的聯系。

　　最近在廣州開幕的世界5G大會，就專門開辟了一個AI分論壇——"第三屆中國(廣東)人工智能高峰論壇"，基于5G技術探討AI如何加速在各場景的滲透，迸發出許多亮眼的觀點，也有很多新銳的AI應用或產品亮相。

　　會上，在數百位嘉賓的見證下，為進一步提升人工智能基礎理論研究和關鍵技術水平，人工智能與數字經濟廣東省實驗室(簡稱"琶洲實驗室")與多家人工智能領域頭部企業簽署了戰略合作協議。中國科學院院士、琶洲實驗室主任徐宗本院士作為代表出席簽約，華為云與計算中國區副總裁、廣東云與計算總經理鄭殿海代表華為公司簽約。

　　根據協議，雙方將共同聚焦智慧醫療、智慧城市、智能制造等行業場景，共同建設面向行業的基礎軟硬件及算法創新平臺;同時共同推進科研成果的轉化落地，在區域形成人工智能產業聚集，賦能傳統行業，推動整個區域的產業智能化升級和數字化水平提升。

　　作為5G產業的核心企業，華為也一直是"AI普惠"的積極倡導者，華為公司董事、戰略研究院院長徐文偉發表了《AI使能數字經濟，構建領先ICT產業》的主旨演說，他認為，"產業周期正在進入各行業開始數字化的信息化周期，企業面臨的共同問題是如何跨入數字化產業周期。"此外，華為昇騰計算智能邊緣解決方案總監吳浩則就華為昇騰智能制造使能平臺進行了系統性的展示。

　　很明顯，華為這次把AI普惠的目光聚焦在傳統制造業轉型升級上，其原因，一方面在于制造業一向是5G最具價值潛力的領域，另一方面在于昇騰AI計算產生生態在前期的耕耘下，已經在智能制造這件事上深深地扎下了根，讓傳統制造轉向智能制造的門檻變得越來越低。

　　在這樣的推動下，制造業無疑將成為"AI普惠"的先行軍，率先跨入數字化產業周期。

　　開發部署門檻再降低后，華為讓制造業AI的獲取也變得更靈活

　　在過去，制造業的智能化，面臨最直接的痛點問題是開發部署門檻太高，傳統產業連接前沿技術，往往只有少數真正有能力的企業能在專門建立的團隊基礎上實現，而且，越是那些具備深度能力的技術，從技術到落地的過程就越"笨重"，一個AI應用項目從立項到上線要花費很長的時間。

　　這些年，在科技巨頭的加持下，AI開發部署的門檻變得越來越低——華為的昇騰智能制造使能平臺，其直接意義是AI開發部署的門檻得到再一次降低，甚至無限接近"零門檻"，讓大大小小、各行各業的制造都能享受到數字化、智能化時代的紅利。

　　具體來看，這種"再降低"，包括三個方面：

　　1、以全棧化的AI使能，讓制造企業獲取AI如同挑選"商品套餐"

　　普通人在電商平臺上購物，選好自己需要的吃喝玩樂產品，一鍵下單即可。

　　昇騰智能制造使能平臺具備的全棧式多層次AI能力體系，讓制造業獲得體系化AI能力如同購買一套組合商品一樣便捷：

　　可以看到，昇騰在自主技術能力和生態打造下，已經形成了AI系列硬件、AI平臺軟件、制造行業A應用軟件的布局，拋棄了很多平臺"賣盒子"式解決方案做法，而提供給制造企業一個自由選取的、可以一次性建立從底層到表層應用的能力體系。

　　制造企業們可以選擇不同場景適用的硬件，可以根據開發能力不同選擇MindSpore、MindX等開發框架自己開發應用，也可以直接套用SDK嵌入應用，還可以直接購買成型的應用軟件，不同數字化能力的企業，都能找到適配自己的AI能力來源方式。

　　2、以自由和便捷的部署，讓AI應用匹配不同的場景需要

　　在具體的落地執行環節，企業根據業務部署和場景需求，也能找到適合自己的方式。

　　以需要與生產一線相結合的底層硬件為例，華為昇騰目前提供AI加速卡(MXM接入卡、PCIE接入卡)、嵌入式AI工控機、箱體式AI工控機、AI加速模塊、推理卡等不同的選擇，通俗地說，看菜吃飯，企業既可以在已經具備的數字化基礎體系上選擇那些嵌入式硬件(如同我們普通人為PC升級加個內存、顯卡一樣)，也可以在全然沒有數字化基礎的情況下，直接選擇高集成度的方案。

　　而在制造業AI的應用過程中，邊緣計算的價值不言而喻，昇騰分論壇此次展示的幾個Atlas硬件產品，都自帶適應性很強的邊緣計算能力，例如Atlas 200加速模塊在低功耗需求的情況下實現了前端監測設備的強自主計算分析能力，還能適應低溫、高溫、潮濕等復雜的作業環境，充分適配各種一線制造場景。

　　由此，昇騰智能制造使能平臺實現了從開發系統到生產系統無縫融合、自由調整，兼具通用性和個性化的能力。

　　3、以極短的落地周期，幫助企業快速適應市場變化、抓住市場機會

　　在激烈競爭的時代，企業面臨的最大挑戰在于外部環境的不確定性，制造業同樣如此。

　　之所以要上線AI應用，根本上還是企業想要在新的時代快速適應市場的需要，以更高效率、更低差錯、更少的成本完成產品生產。

　　但是，當一套AI應用的落地周期被拖得冗長，很可能當系統上線后，外部環境的倒逼已經使得智能化原本服務的基礎制造業務線發生了很大的變化，二者不再能夠匹配，這從根本上背離了智能制造的初衷。

　　華為昇騰智能制造使能平臺除了再次降低企業獲取AI能力的門檻，更重要的是，在系統化解決算法開發難、應用開發難、業務部署難的多鏈條環節痛點后，大大縮短從AI算法到工業制造場景化的進程，讓制造業的AI能力上線更靈活。

　　一個典型案例是，華為首批上線的mxManufacture SDK，做到了2天完成友達光電解決方案孵化，過去這個周期需要2周。

　　三路夯實基礎，普惠的同時華為還在推動技術升級

　　僅僅是降低門檻還不夠，對AI來說，技術本身能否經得起考驗是推動普惠的同時必須要關注的問題。

　　目前來看，在智能制造領域，華為同時從三個維度夯實了AI技術與實踐的基礎。

　　1、技術先驗——"自己造的降落傘自己先跳"

　　華為各種對外技術輸出、生態營造都堅持"自己造的降落傘自己先跳"，先通過自有業務對技術和應用進行大規模檢驗，不斷完善、積累經驗后，將之整合、優化再對外輸出。

　　在智能制造這里也是如此。作為一個通信業務企業，華為本身也有著大規模產線，與智能制造相關的昇騰產業應用，往往都會在這些產線上先行實踐。

　　例如，在質量檢測方式由人工、傳統機器視覺向AI視覺方式轉變的大環境下，AI可以極大地提高檢測精度同時減少對人力的依賴，華為松山湖工廠80+產線以部署基于昇騰智能制造使能平臺的AI工業質檢能力(SDK、Atlas等)，覆蓋服務器、無線、終端等產品，實現了99.9%的質檢準確率，讓產線質檢的工作量下降了60%。

　　有了自身實踐的支撐，華為智造能力輸出變得更有底氣，也更值得客戶信任。

　　2、自我成長——體系化、自成長的實踐反饋體系

　　如果一個AI應用部署之后就不再變化，它可能越來越不能適應新的產線要求，例如，新出現的產品瑕疵特征的識別等。

　　華為在此次分論壇上展示的，是一套能夠實現自我不斷成長的AI體系。

　　目前，昇騰AI產業在政務、電力、金融、交通、制造等領域都積累了眾多的深度實踐案例，不斷反哺AI數據和算法能力的提升，優化全棧式平臺使能體系。

　　而具體到個體企業，昇騰完成了邊、端、云一體化的算法自我更新體系，邊緣端出現未能識別的內容上傳至云端，云端更新算法，以微服務的方式又部署到邊緣，做到了對面對新情況、新環境的實時能力更新，讓一套AI應用體系始終有活力，而這，才符合企業在不斷發展發展過程中對智能化不斷變化的需求。

　　換言之，我們看到的昇騰智能制造使能平臺，不僅是一個靜態的全棧平臺，更是一個不斷成長的全棧平臺。

　　3、生態協同——聯合創新讓AI解決方案更優質

　　生態一直是華為十分強調的點，正是借助了生態共建共享共贏的力量，華為政企業務才能快速崛起和發展，深耕智能制造同樣不例外。

　　在分論壇介紹具體的智能質檢識別能力時，華為方面強調了聯合創新的概念，很多在產線上表現優異的AI能力，都來自于華為與合作伙伴的合作成果。

　　例如，電子組裝產線上對螺釘、涂膠等檢測及異物識別準確率提升至99.9%，半導體晶圓產線對晶圓缺陷的智能分析準確率大于99%，集成電路產線IC品質監控AOI直通率提升10%-50%，紡織產線布匹印染預檢檢測效率提升50倍，等等，都來自于華為與凌華科技、睿視智覺、埃克斯工業、艾聚達等優質合作伙伴的聯合創新，后者在AI視覺或制造業數字化服務方面都有深度的建樹。

　　只有強強聯合，才能創造出更優質的制造業AI解決方案，也才能加快AI能力在更多產業的滲透。

　　AI普惠獲得加速度后，智能制造時代也在加速到來

　　作為傳統產業的典型代表，制造業往往被認為是遲鈍的，對外界的變化不太敏感，笨重的身軀面對新時代要很吃力才能完成轉身，很多企業沒能夠做到，就此被淘汰。

　　如果制造業的數字化、智能化的轉型還是如此，那么更多企業將會在焦慮中逐步看到自己被時代拋棄的過程，這是痛苦的。但是，華為昇騰智能制造使能平臺，以及更多類似的服務平臺的出現，改變了這一境況，通過無限接近零門檻的方式，繞過傳統按部就班的過程，快速提升傳統制造的智能化能力，實現制造到智造的轉變。

　　在以信息化為代表的工業3.0快速普及的大背景下，以智能化為代表的工業4.0正在加速到來，華為在這次峰會上展示了一些標桿示范，逐步開始了布局，但這一過程未來還有很長的路要走。只有門檻變得更低、更多生態伙伴加入、不斷地技術錘煉后，真正的AI普惠才會在制造業全面實現，而從國家宏觀層面來看，通過工業4.0實現彎道超車也才會更進一步。

　　值得一提的是，華為與生態伙伴的智能制造布局，還與產業升級實現了合流，例如為晶圓廠提供的AI質檢服務，對提升良品率有可觀的價值，要知道，良品率一直是衡量一條先進芯片生產線是否足夠成熟的核心標準。

　　由此可見，AI推動智能制造，對我國的前沿產業布局也有重要的底層化意義，在根本上提升國家的競爭力。

　　最后，借用華為徐文偉董事長的話來說，"未來，基于5G，基于萬物互聯，AI 將改變行業、改變世界。"在這場盛大的時代變革中，我們已經占據了先機，終將立于不敗之地。

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