隨著2023年中央經濟工作會議為中國經濟的未來指明方向,激發有潛能的消費成為推動經濟增長的關鍵之一。在這一背景下,百合佳緣集團董事長王滔就婚戀、情感消費在經濟中的作用和行業發展趨勢發表了觀點,同時分享了有關當前婚戀市場受眾和產品形態之間的深刻關聯、AI沖擊下對婚戀的看法和產品動向等。

　　婚戀市場變革中的戰略演進,個性化服務引領婚慶潮流

　　王滔指出,婚戀市場正面臨著時代變革,90后、00后個性強烈,導致產品形態也發生了重大變化。他強調未來的發展應著眼于創造更多“相識機會”,通過各類線下活動和興趣圈,使單身群體在多對多場景中更好地交流互動。

　　在婚禮業務方面,王滔強調,個性化是關鍵。他建議將傳統的一站式婚禮堂服務發展得更加個性化,整合傳統需求的同時提供草坪婚禮、中式婚禮、傳統婚禮等多樣場地選擇,以提升效率、減少浪費。此外,隨著新冠疫情的結束,“目的地婚禮”和“婚慶旅游”再次成為用戶的熱門選擇,不僅豐富了當地文旅經濟,還提升了城市知名度。

　　婚禮業務具備消費頻次低、個人體驗高、更看重“口口傳播”的特點。隨著興趣內容平臺的“種草”趨勢持續火爆,王滔結合業務特點分享了兩個“互聯網+婚嫁”模式下清晰且明確的方向。首先,在除去價格、個性化等因素后,籌辦婚禮的新人更偏向“深度體驗”,而不是簡單的“種草文”。因此王滔認為,百合佳緣集團更多的是要做“拔草”工作。其次,公司計劃將內部策劃師、設計師等專業人才打造成專業的類似小紅書的“腰部KOS”,用官方員工賬號打造更健康、更專業的發展生態。“互聯網+婚嫁”在任何時代和情境中,都應該以如何更好地為新人提供滿意服務為前提,高品質、多元化的服務永遠是婚禮業務根基。

　　百合佳緣集團旗下的婚禮婚慶平臺“百合婚禮”在中高端到普通大眾領域的婚慶板塊中表現卓越,目前婚慶板塊的營收已占到集團總收入的四分之一左右。整體用戶規模超過4億,每年新增注冊用戶近2000萬人,全國線下門店超過150家,業務覆蓋婚戀、婚嫁、情感、娛樂社區等多個板塊。

　　AI布局成焦點,百合佳緣集團推出AI產品但更強調回歸真實生活

　　隨著AI浪潮席卷而來,數字化戀愛體驗在年輕用戶中逐漸普及。百合佳緣集團在婚戀行業如何布局AI戰略引起廣泛關注。

　　面對其他社交平臺布局情感、婚戀領域以及數字化戀愛的新興趨勢時,王滔認為,婚戀行業龐大的用戶群體,超過2億的用戶數量構成了一個龐大的“情感賽道”,整個“情感賽道”更是有超過5億的用戶群體,為整個行業提供了充分的發展空間。

　　他指出,現在興趣交友有很多提供派對的活動運營商,但缺少情感和婚戀服務的承接,也有專注提供情感服務的運營商,但缺少活動和用戶的組織能力。在此背景下,百合佳緣集團已經在人工智能戀愛助手和情感陪聊方面進行布局,通過積累用戶語料和與AIGC技術公司合作,打造了“AI戀愛助手”和“陪聊機器人”等產品。但百合佳緣集團目前不會推廣數字戀愛概念和產品,王滔更鼓勵年輕人回歸真實生活。

　　對于科技創新,百合佳緣集團已經自主研發了“捏臉”產品,通過這一產品為用戶提供理想對象樣貌的直觀可能性。同時,利用人工智能技術分析歸類用戶行為,找出可能具有“潛在危險”的用戶,并與公安機關聯動。另外,引進了火山引擎,以提升對平臺用戶的推薦效果。展望未來,百合佳緣集團計劃推出“品牌專屬IP智能助手”,該助手將包含多個應用場景,如提供應景高情商聊天話題選項、專業情感建議、承接智能客服功能并增加推薦功能,以及為用戶推薦更適合個人情況的消費產品。

　　從“創意證書”到個性化產品,百合佳緣集團婚戀服務革新

　　百合佳緣集團董事長王滔分享了公司在情感、婚戀和婚慶領域的戰略和目標。他希望在短期內實現兩個主要目標:其一,成為年輕人最喜歡的、誠信的婚戀服務品牌,比如通過發紅娘證書,建立標準化的服務等方式。今年還將注重傳統平臺現代化、年輕化的調整,針對用戶需求提供靈活和有針對性的產品。其二建設服務五千萬用戶的情感平臺,提供咨詢、測試、價值引導和情感服務,幫助廣大單身人群自我認知的同時,正確、合理、平等和友善地了解對方。

　　中央經濟工作會議上,提到了要深化供給側改革和擴大有效需求,以推動經濟實現質的有效提升和量的合理增長。對此,王滔也給出了百合佳緣集團未來的四點具體策略:打通融合線上服務、線下服務和咨詢服務,提供多元服務形態;根據用戶畫像做洞察分層,提供差異化服務,更好滿足男性、女性、銀發、父母等不同群體需求;引入組局、活動等線下交友方式,通過興趣小組和多對多的交友方式和環境,拉近用戶距離;提供“交友、相親、戀愛、婚禮”的全面服務。

　　展望2024年,百合佳緣集團將緊緊結合此次中央經濟工作會議精神,繼續深耕婚戀交友行業,根據年輕一代的婚戀觀變化,適時推出符合年輕人口味的交友產品,為廣大用戶提供情感咨詢、個性化婚禮婚慶服務等多樣化產品。公司還將全面助推國內婚戀、婚嫁等領域的規范健康有序發展,充分發揮自身經驗和數據優勢。

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